工业大数据平台主要面向钢铁、冶金、制造等业务领域,面向智能制造、经营管理、战略决策不同应用领域,针对产线、业务板块、集团不同层级,提供具备多源数据采集、跨系统数据治理、海量数据存储、高性能数据计算、可弹性扩展、可持续成长能力的工业大数据一体化平台,平台组件支持松耦合插拔,安全易用、高效可靠、灵活可配置。工业大数据平台海量数据处理能力,能够从工序到生产产线,从企业智能化制造到行业生态发展,都提供高效支撑,提升工业制造业数字化、网络化、智能化水平。工业大数据平台 的核心功能如下:
1.数据采集、汇聚:通过数据采集汇聚平台,将生产过程中分散在L1-L5层的PLC、MES、EMS、检化验、物料、物流等系统的分散、零乱、标准不统一的数据经过清洗和转换整合到一起,采集所有工序的生产、控制、工艺、能源、设备运行、质量、物流、管理等全要素数据。
2.数据存储与计算:采用海量大数据管理及分布式数据处理技术,将生产制造数据、管理数据、多维分析数据、模型和算法数据等数据分类、分层进行存储,满足钢铁等工业企业不同数据存储、数据应用和计算场景的需求。
3.数据治理:面向企业级数据资源体系梳理,梳理钢铁等行业主数据标准,推进数据治理体系建设,包括主数据管理、数据质量、数据资源目录、数据资产管理、数据安全管理等。
4.数据应用服务和可视化展现:面向钢铁等应用领域,服务于智能制造,打通人、机、料、法、环等生产全过程数据链,集成数据挖掘分析以及分类、聚类、预测等智能机器学习算法,实现工序、产线、质量、安环、企业经验管理、决策支持等数据应用和展现。
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